CommerceSciences个性化网购体验

Commerce Sciences是一家大数据公司，其口号是“让大数据为你工作，成为一个个性化的英雄”。Commerce Sciences的解决方案很适合小型电商，小型电商的数量是绝大多数，因此Commerce Sciences类的低门槛精准应用很有市场前景。

本刊记者

曹小林

网络经济是湿经济，用户的网购需求并非仅是商品，更是体验。电子商务是网络经济的重镇，电子商务的服务能否通过优质体验抓住客户至关重要，而这建立在了解用户的基础上。一家位于以色列的公司Commerce Sciences提供了一种插件式的大数据解决方案，能为电子商务商家解决如何通过优质购物体验争取客户的问题。

Commerce Sciences目前推出的是Beta版，提供两种版本-商业版和企业版，商业版免费供商家用户使用，企业版的价格不定，需商家用户联系Commerce Sciences协商定价。当然企业版的功能要优于商业版，如在多站点支持上企业版是无限的，而商业版则根本不提供。商家用户只需将Commerce Sciences的代码嵌入自己的电商网站中，就能用Personal Bar的形式给用户个性化购物体验，Personal Bar不仅是工具栏名称，而且已被Commerce Sciences注册为商标。商家用户需先在Commerce Sciences上注册建立账户，此后会收到安全的JS tag，将其嵌入网站即可。Personal Bar会悬浮在电商网站底部，这个工具栏上主要集成了搜索、社交、反馈、优惠券和购物结算等功能，这种解决方案很适合小型电商，小型电商的数量是绝大多数，因此Commerce Sciences很有市场前景。但若仅只是提供以上这些功能，Commerce Sciences就并无特别之处了，重要的是Commerce Sciences所提供的所有服务都是建立在其对用户行为数据的搜集、分析和预测的基础上的。Commerce Sciences的两位创始人Aviv Revach和Eyal Brosh都曾在以色列情报部队工作，因此Commerce Sciences具备专业而强大的信息能力，确切说，Commerce Sciences是一家大数据公司，其口号是“让大数据为你工作，成为一个个性化的英雄”。

Commerce Sciences专注于电商数据挖掘，据媒体报道Commerce Sciences想运用government-grade技术，制作出一个与电商平台无关，却又能通过顾客购买行为收集用户信息的插件。Commerce Sciences通过电商途径来搜集数据，这相比通过社交网络搜集数据有很大优势，因为这种数据搜集方式较易实施，且搜集到的数据结构化，便于数据挖掘。Commerce Sciences分析了数百万网购者的网购行为，运用行为经济学相关理论和数据挖掘技术来判断用户类型并给出个性化服务。更为重要的是Commerce Sciences能对潜在消费者的信息进行即时搜集、分析并作出决策和行动。Commerce Sciences能分析出潜在消费者的地域、喜好、消费类型等，对犹豫不决型的用户Commerce Sciences会让客服主动发起交流对话，或是抛出特定优惠券提供优惠如免运费等，这种主动介入、提前预防的个性化服务会帮商家用户减少弃购率，提升销售。Commerce Sciences的两位创始人都认为电子商务平台的搭建应建立在行为经济学、大数据分析和消费者行为预测的基础上，从而为用户提供点到点的个性化服务。创始人Aviv Revach说：“随着电商的大发展，人们会在网上发生很多购买行为，我们可以通过这个点去切入，收集整理各种有用的信息。”Commerce Sciences公司的长远目标是能帮助各家电子商务公司为用户提供跨平台的个性化网购服务，这也是他们开发此插件的原因。Aviv Revach表示，他们打算把现在市面上所有流行的网购平台无缝整合到一起。这种低门槛的精准应用会很有前景。

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